农业大数据研究

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农业大数据研究

2018年7月，在院领导要加快建设省农科院农业科研数据中心的战略部署下，数字农业研究室完成了农业科研数据中心的框架搭建，完成了第一阶段“云”“网”“端”基础设施建设工作，为省农科院未来农业科研的创新发展奠定了数据基础。
第一，实现影像数据实时监测与远程监控通过自主研发的物联网系统实时采集了农业环境中的空气温湿度、二氧化碳、光照、土壤水分等数据。并通过“云”“网”“端”技术实现了对我院民主园区、园艺分院，哈尔滨市红旗乡、牡丹江、绥化、克山等科研基地及园区的视频远程监控。第二，实现专业平台和观测实验站集成管理。综合了省农科院现有的黑龙江马铃薯晚疫病监测预警系统、农业综合气象站、科技服务云平台、科研管理系统、共享实验室预约平台，以及中国农产品市场监测预警系统和国家科学数据共享中心黑龙江省分中心等多个平台。集成省农科院承担的国家级科学观测实验站管理系统。目前，哈尔滨作物有害生物观测实验站、寒地粳稻冷害科学观测实验站、寒地作物基因资源与种质创新科学观测实验站已集成管理。解决了农业科研领域跨学科、跨体系、跨地域，分散管理的问题。第三，实现科研数据可视化。集成展示了信息中心利用自主研发的物联网系统和我院栽培所在民主园区建设的大型综合农业气象站采集的数据。未来数据将覆盖我院科研的各个方面，在综合大数据应用平台对数据进行综合分析，利用遥感数据，物联网数据，气象数据，实验数据，马铃薯晚疫病监测数据，土壤长期监测数据，农产品价格数据，蔬菜、经济作物、水稻生产种植区划等数据集成整合综合，通过运用相关性、聚类分析、数据模型分析的手段，在农业产业数字化管理分析、农业病虫害监测预警、农产品溯源、生物信息学、智慧农业、生态环境综合治理及科技创新能力评价等方面应用大数据技术，深入挖掘数据信息价值，助力农业科研资源有效利用，推进农业科技创新。